近年來(lái),人工智能技術(shù),特別是大型語(yǔ)言模型,在心理學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種創(chuàng)新方法,通過(guò)游戲劇情的發(fā)展來(lái)測(cè)量個(gè)體的心理特質(zhì),包括人格特征、抑郁傾向以及認(rèn)知模式。這一方法不僅提供了非侵入性的評(píng)估工具,還增強(qiáng)了測(cè)試的趣味性和參與度。
在傳統(tǒng)的心理評(píng)估中,量表或訪談往往依賴于受試者的自我報(bào)告,可能因社會(huì)期望偏差或主觀認(rèn)知而影響結(jié)果準(zhǔn)確性。而基于大模型的游戲劇情測(cè)試,則通過(guò)模擬真實(shí)情境,觀察個(gè)體在游戲選擇、反應(yīng)速度和決策邏輯中的表現(xiàn),從而推斷其心理狀態(tài)。例如,游戲中的分支劇情可以揭示用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好、情緒穩(wěn)定性或社交傾向,而大模型能夠?qū)崟r(shí)分析這些行為數(shù)據(jù),生成個(gè)性化的心理評(píng)估報(bào)告。
針對(duì)抑郁傾向的評(píng)估,游戲可能設(shè)計(jì)情感豐富的敘事,如角色面臨困境時(shí)的應(yīng)對(duì)方式,模型通過(guò)分析用戶的選擇模式(如逃避、積極解決或消極反應(yīng))來(lái)識(shí)別潛在的抑郁癥狀。同時(shí),認(rèn)知模式的測(cè)量則關(guān)注用戶在解決問(wèn)題時(shí)的策略,例如是否傾向于邏輯分析或直覺(jué)判斷,這有助于了解個(gè)體的思維習(xí)慣。
清華團(tuán)隊(duì)的這一創(chuàng)新結(jié)合了深度學(xué)習(xí)和心理學(xué)理論,不僅提升了評(píng)估的客觀性,還為早期干預(yù)提供了可能。未來(lái),隨著模型的不斷優(yōu)化,這種基于游戲的心理測(cè)試有望應(yīng)用于教育、醫(yī)療和職場(chǎng)等領(lǐng)域,幫助人們更好地理解自我,促進(jìn)心理健康。
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更新時(shí)間:2026-01-10 09:43:27
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